A Cookie technológia segítségével Ön a legtöbbet hozhatja ki weboldalunkból. Kérjük, engedélyezze a Cookie-k használatát. A weboldal bármelyik linkjére kattintva Ön elfogadja a cookie-k használatát. További információért kérjük, olvassa el ADATVÉDELMI NYILATKOZATUNKAT a cookie-k használatáról.
  • Nem lehet mindent egyszerre: a digitális transzformáció egy moduláris folyamat
Blog:

Nem lehet mindent egyszerre: a digitális transzformáció egy moduláris folyamat

04 szeptember 2023

A digitális transzformáció megállíthatatlan folyamat, amely már évek óta zajlik, és folyamatosan gyorsul. Egyetlen vállalat számára sem kérdés többé a " kell-e", már csak a " hogyan" kérdését kell eldönteni. A jó hír: a digitalizációt nem feltétlenül kell egy csapásra milliós nagyságrendű beruházásokkal kísérni, hanem lépésről lépésre - folyamatról folyamatra, alkalmazásról alkalmazásra - is meg lehet tenni.

A BDO nemzetközi hálózatának tagja a BDO Németország publikációjában a digitális transzformáció lépcsőzetes folyamatának lehetőségeit mutatja be, amelynek köszönhetően a kisebb vállalatok számára is hozzáférhetőek a legújabb digitális megoldások.

 

Az üzleti folyamatok digitalizálása nem feltétlenül igényel mindent átfogó akciót. A hatalmas feladat felosztható, és az egyes részterületekre már léteznek digitális megoldások. Ezek egyre hatékonyabbak és "okosabbak", miközben a hozzáférési és használati követelmények csökkennek.

A siker legfontosabb előfeltétele a vállalati kultúra újragondolása és megváltoztatása. A digitalizációra lehetőségként kell tekinteni, és minden érintettet be kell vonni ebbe a folyamatba. A munkavállaóknak meg kell érteniük, hogy nem veszik el a munkáját, hanem új feladatokat, lehetőségeket és módszereket kap. Egyes esetekben át kell alakítani a munka fókuszát, de fontos leszögezni: a szerepkör megváltozhat, de értéke nem csökken.

Az előnyök nyilvánvalóak: nagyobb hatékonyság, gyorsabb és pontosabb döntéshozatali folyamatok, jobb ügyfél-elégedettség és nagyobb versenyképesség. A digitalizáció tehát éppen a piacon való helytállás útja - nem pedig akadálya. A kis- és középvállalkozások számára is lehetőséget jelent a fejlődésre.

A több millió eurós, többéves szoftverprojektek azonban hatalmas kihívást jelentenek. Léteznek azonban alternatívák: az úgynevezett low-code platformok használata, amelyek csökkentik a költségeket, mégis nagyszerű eredményeket hoznak.

A következőkben bemutatjuk ezeknek az alacsony küszöbű digitalizálási eszközöknek a lehetséges alkalmazási területeit, amelyek gyorsan használhatók és jelentős ösztönző hatással bírnak.

Low-code alkalmazások

Az low-code alkalmazások lehetőséget nyújtanak a vállalatoknak, hogy saját maguk hozzanak létre testreszabott alkalmazásokat anélkül, hogy széleskörű programozási ismeretekre lenne szükségük. Egy vizuális fejlesztőkörnyezeten keresztül a felhasználók gyorsan prototípusokat készíthetnek és előre elkészített építőelemek alapján állíthatják össze az alkalmazásokat. A hagyományos fejlesztési folyamatokkal szemben, ahol minden egyes funkciót kézzel kell programozni, a low-code platformok gyorsabb alkalmazásfejlesztést tesznek lehetővé. A programozók és a fejlesztéshez nem értők együttműködhetnek, és nem kell sok időt tölteniük azzal, hogy maguk írják a kódot.

Az low-code alkalmazások számos célra használhatók, például nagyon specifikus folyamatok automatizálására, üzleti adatok elemzésére, testreszabott munkafolyamat-kezelő rendszerekre, mobilalkalmazásokra, webes alkalmazásokra és még sok másra.  Ezen alkalmazások hozzáadott értéke: hatékonyabb, agilisabb munkavégzés és az ügyfélélmény javítása.

RPA

A folyamatok digitális automatizálásának egyik megközelítése a low-code alkalmazások segítségével az RPA: Robotic Process Automation, az ismétlődő feladatok automatizálása. A piacon több, különböző léptékű megoldásokat kínáló szolgáltató van jelen, amelyek elsősorban a licencmodelljükben és a technikai megközelítésükben különböznek egymástól. A legtöbbjükhöz kevés, vagy egyáltalán nem szükséges programozási tudás, de olyan platformot kínálnak, amelybe funkciókat és modulokat lehet beilleszteni és munkafolyamatokká összeállítani.

Egy dolog közös az összes RPA-alkalmazásban:

  • A "robotok" nem klasszikus gépek, hanem szoftverrobotok.
  • Az RPA-robotok azt utánozzák, ahogyan a felhasználók interakcióba lépnek az alkalmazásokkal.
  • A robotok nem "gondolkodnak", és kezdetben csak szabályalapú feladatokat tudnak végrehajtani. A legtöbb szolgáltatónál azonban lehetséges a mesterséges intelligencia funkciókhoz való hozzáférés (pl. szövegfelismerés képekből), ami kiterjeszti a potenciális alkalmazási területet.

Az RPA egy nagyon alacsony küszöbértékű automatizálási eljárás. Mindent, amit egy ember meg tud csinálni egy számítógépen, azt egy szoftverrobot is el tud végezni. Csak néhány előfeltétel szükséges ahhoz, hogy máris jelentős hatékonyságnövekedést érjünk el. A kézi folyamat rendszeres végrehajtása például több ideig tart, mint egy robot programozása. Automatizálni azonban csak egyszerű vagy közepesen összetett folyamatokat lehet, amelyek mindig ugyanazokon a szabályokon alapulnak.

Egy gyakorlati példa:

Egy vállalat pénzügyi számviteli osztálya olyan számításokkal dolgozik, amelyek több száz egyedi termékre vonatkoznak több száz egyedi Excel-táblázatban. A táblázatok egy adatbázishoz kapcsolódnak, és kéthetente rendszeresen frissíteni kell őket egy gomb kézi kattintásával. Az adott helyzet nem teszi lehetővé, hogy ebben a kiinduló helyzetben bármit is változtassanak, vagy további munkatársakat vonjanak be. Az eredmény az, hogy egy képzett üzleti adminisztrátor kéthetente több százszor megnyit egy táblázatot, rákattint egy gombra, és újra bezárja a mentett táblázatot. Ez futásonként két teljes munkanapon át lefoglalja őt.

Egy RPA-robot is tud gombokra kattintani. Rövid konfigurációs idő után átveheti a teljes folyamatot. A szakképzett dolgozó csak elindítja a folyamatot, és folytathatja a munkát, amíg a robot frissíti a táblázatokat.

Az RPA hidat tud képezni a régi, elavult informatikai rendszerek - amelyek közül néhány még évtizedekkel a támogatás megszűnése után is használatban van - és a vállalat egyéb, már korszerűsített informatikai rendszerei között, legyen szó kattintásról, másolásról, beillesztésről. Egy szoftverrobot nem fárad el a gondolkodást nem igénylő monoton feladatokban, ugyanakkor a századik táblázatcellát is megbízhatóan átviszi a megfelelő helyre az elavult rendszerből.

A technológiát a folyamatok optimalizálására is ki lehet használni. De az RPA már abban is megtérül, hogy egyszerű, de időigényes feladatokat vesznek át, és a szakemberek a felszabaduló kapacitásukkal foglalkozhatnak azzal, amihez szakmájukból adódóan értenek. Ez nemcsak teret enged az innovációnak és új ötleteknek, hanem megakadályozhatja a frusztrált alkalmazottak felmondását is.

Együttműködés

A low-code eszköztárban vannak olyan platformok is, amelyek segítségével egyedi alkalmazásokat lehet fejleszteni az együttműködési folyamatok digitalizálására. A platformok itt is lehetőséget kínálnak arra, hogy a modulok és építőelemek összekapcsolásával komplex funkciókat és üzleti logikákat hozzunk létre anélkül, hogy egyetlen sor kódot kellene írni.

Egy példa az ilyen egyedi fejlesztésre egy egyszerű projektmenedzsment alkalmazás. A vállalatok saját fejlesztéseikkel biztosíthatják, hogy az olyan funkciók, mint a feladatkezelés, az erőforrás-tervezés, az ütemezés és a jelentéstétel pontosan megfeleljenek a saját igényeiknek.  A felhasználói felületet is úgy lehet kialakítani, hogy a feladatok és határidők hozzáadása, a projekt előrehaladásának nyomon követése és a jelentések készítése intenzív felhasználói képzés nélkül is lehetséges legyen. Az alkalmazás kialakítása közvetlenül igazítható a vállalatnál használt megszokott informatikai környezethez.

Ha a kész megoldás megvásárlása vagy a nagy költséggel kifejlesztett megoldás helyett a low-code megközelítést választjuk, az számos előnnyel jár:

  • Rövid fejlesztési idő: a low-code alkalmazások gyorsan rendelkezésre állnak, mivel kész építőelemekre és eszközökre épülnek.
  • Alacsonyabb költségek: a fejlesztés nemcsak gyorsabb, hanem egyszerűbb és így olcsóbb is a hagyományos fejlesztési módszerekhez képest.
  • Skálázhatóság: mivel az alacsony kódú alkalmazások előre elkészített építőelemekre épülnek, könnyen bővíthetők, ha új funkciókat kell hozzáadni.
  • Alkalmazkodóképesség: az alkalmazások nagyon rugalmasak, és a vállalat egyedi igényeihez igazíthatók.

Ezzel a megközelítéssel olyan mikro-megoldások is lehetségesek, amelyek csak az egyes szakaszokat digitalizálják az együttműködésben, és amelyekre a hagyományos fejlesztés során nem lenne érdemes megbízást adni. Ilyen lehet egy egyszerű feladatlista, ahol a felhasználók saját maguk és mások számára feladatokat hoznak létre, szerkesztenek és kezelnek. Egy ilyen alkalmazás értesítést is küldhet, ha egy feladat esedékessé válik, vagy ha változtatás történt.

Üzleti analitika

A low-code megközelítés másik alkalmazása az üzleti adatok elemzésével történő tudásgyűjtés. Az analitikai eszközök révén a felületes ismeretekkel is rendelkező, nem adattudósok számára is lehetővé válik, hogy hozzáférjenek a gépi tanulásból és a mesterséges intelligencia alapú analitikából származó információkhoz.

Az üzleti analitika (BA) a különböző forrásokból származó adatok elemzésének folyamata az adatokon alapuló döntések meghozatala érdekében. A BA-eszközök ezt a folyamatot szolgálják azáltal, hogy olyan platformot biztosítanak, amelyen az adatszolgáltatás és -előkészítés, valamint az eredmények vizualizálása találkozik.

Az egyes lépések - a nyers adatok rendelkezésre bocsátásától az adatokon alapuló üzleti döntés bemutatásáig - az ilyen eszközökön belül elkülöníthetők, és nem kell, hogy magasan képzett szakértőknek végezzék őket. A fenti példában szereplő pénzügyi számviteli szakemberhez hasonlóan, akinek jobb dolga is van a gombok kattintgatásánál, az adatszakértőnek a komplex adatmodell létrehozása és az összefüggések elemzése mellett például a vizuális előkészítéssel sem kell foglalkoznia. Kétségtelenül fontos feladat - de ezt más részlegek munkatársai is átvehetik, vagy akár egyes BA-eszközök automatikusan is elvégezhetik.

A mesterséges intelligencia funkciók és a gépi tanulás integrálása a BA-eszközökbe azonban még ennél is tovább megy. Az összefüggések és befolyásoló tényezők felismerése, valamint az előrejelzések készítése olyan feladatok, amelyeket a BA-eszközök segítségével már a statisztikában nem jártas felhasználók is képesek elvégezni.

Gyakorlati példa:

Az értékesítési adatok adatbázisként állnak rendelkezésre. A BA eszköz már biztosít egy dashboard sablont, amely egyértelműen megjeleníti a megszokott KPI-okat, és már csak a vállalati adatokkal kell összekapcsolni. Egy korrekciót követően a felhasználó rákattinthat az értékesítés alakulását bemutató grafikonra, és egy automatikusan generált információkat tartalmazó felugró ablakot kaphat arról, hogy melyik régióban melyik termékkel melyik értékesítési képviselőnek van a legnagyobb hatása az eredményekre. Egy másik grafikon direkt jelezheti, ha egy termék beszerzési ára túllépte azt a küszöbértéket, amely felett az eladások várhatóan csökkenni fognak, ha az eladási ár továbbra is a szokásos módon alakul. Egy kattintással a grafikon a gépi elemzés eredményeként azt is képes lenne bemutatni, hogy mely helyettesítő termékek ellensúlyozhatják potenciálisan az eladások csökkenését.

A BA-eszközök tehát lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy viszonylag kis szoftver- és tudásbefektetéssel értékes információkat és betekintést nyerjenek adataikból, hogy jobb döntéseket hozhassanak.

Következtetések és jövőbeli kilátások

A digitális transzformáció olyan folyamat, amelyet a vállalatok nem hagyhatnak figyelmen kívül. Még a legagilisabb technológiai vállalatnak is állandó kihívást jelent, hogy felismerje a megállíthatatlannak tűnő fejlődést, és ennek megfelelően reagáljon.

Ez gördülékenység nélkül nem lehetséges. A vállalaton belül minden munkatársnak és üzletágnak el kell fogadnia, hogy feladatai, munkafolyamatai és a vállalaton belüli jelentősége egyre rövidebb időközönként változik.

Ez azonban nem jelenti azt, hogy a hagyományosabb vállalatok máris felhagyhatnak a munkával. A digitális eszközök csökkentik a nehézségeket: a mesterséges intelligencia funkciók egyre több alkalmazásba integrálódnak, és ugyanazzal az erőfeszítéssel egyre több és jobb eredményt hoznak. A low-code megközelítés szélesebb rétegek számára nyitja meg a szoftverfejlesztéshez való hozzáférést. Az olyan speciális követelményekre, mint a képfeldolgozás vagy a fordítások, már kész AI-alapú alkalmazások állnak rendelkezésre.

A média által már felkapott ChatGPT újabb lökést adott ennek az amúgy is gyors fejlődésnek. Bizonyos szakmák és ismeretanyagok veszíteni fognak jelentőségükből - a szoftverfejlesztés területén is. Mások viszont fontosabbá válnak. Azok a szakmák kerülnek majd előtérbe, amelyek ezeket a megoldásokat fejlesztik és irányítják, és azok, amelyek képesek ezeket az eszközöket okosan használni. Ehhez csak bátorságra és akaratra van szükség.

Ha bővebb információt szeretne kapni a digitális megoldásokkal kapcsolatban, keresse bizalommal a BDO Magyarország Digital üzletágának szakértőit!